Une équipe de recherche chinoise a découvert que les régions cérébrales généralement impliquées dans la maladie de Parkinson sont plus fortement connectées au réseau d’action somato-cognitive (Scan) qu’à d’autres régions motrices. Le cibler pourrait doubler l’efficacité de certains traitements existants, comme les chercheurs ont pu le constater sur une petite cohorte expérimentale testant cette hypothèse avec la stimulation magnétique transcrânienne (rTMS).
Récemment découvert par des chercheurs de la Washington University School of Medicine, le Scan est un réseau cérébral qui relie la cognition au mouvement et à l’état corporel, un réseau « corps et esprit », « candidat potentiel pour expliquer le large éventail de symptômes observés dans la maladie de Parkinson ». Il est situé dans le cortex moteur et est responsable de la transformation de plans d’action en mouvements, ainsi que du feedback sur l’exécution de ces plans.
Ces résultats, publiés dans Nature, suggèrent ainsi que « la maladie de Parkinson est un trouble du Scan, et qu’en le ciblant par un traitement personnalisé et précis, il est possible de traiter la maladie mieux qu’avant, explique le Dr Nico Dosenbach, co-auteur de l’étude et co-découvreur du Scan, dans un communiqué de la WashU Medicine. Changer l’activité au sein du Scan pourrait ralentir ou stopper la progression de la maladie, pas seulement prendre en charge les symptômes ». « Pendant longtemps, la maladie de Parkinson a été associée à un déficit moteur et aux ganglions de la base. Notre travail montre que la maladie prend ses racines dans une dysfonction de réseau beaucoup plus large », a ajouté Hesheng Liu, auteur senior.
Une hyperconnectivité présente dans plusieurs troubles du mouvement
L’équipe a analysé les données d’imagerie cérébrale de 863 personnes américaines et chinoises atteintes de la maladie de Parkinson ayant suivi plusieurs approches thérapeutiques, « à l’efficacité établie dans l'amélioration des symptômes », telles que « la stimulation cérébrale profonde (SCP), la rTMS, la stimulation ultrasonore focalisée et le Levodopa ». La cohorte a inclus également des patients atteints de troubles du mouvement, comme patients contrôles.
Les chercheurs ont constaté que les régions cérébrales généralement impliquées et ciblées dans la maladie de Parkinson – les régions sous-corticales – étaient plus fortement connectées au Scan qu'à d'autres régions motrices impliquées dans les mouvements spécifiques dans la maladie. « Nous avons observé que cette hyperconnectivité était présente dans plusieurs autres troubles du mouvement tels que les tremblements essentiels », ont-ils précisé.
Chez les patients traités par Levodopa ou l’une des trois méthodes de stimulation, les auteurs ont constaté que les traitements étaient plus efficaces lorsqu’ils réduisaient l’hyperconnectivité entre le Scan et les régions sous-corticales, « soit une normalisation de l’activité dans le circuit responsable de la planification et de la coordination d’action ».
Un espoir d’intervention précoce
Pour aller plus loin, chez 36 volontaires atteints de Parkinson, les chercheurs ont essayé de cibler le Scan par rTMS et ont rapporté que l’efficacité du traitement était doublée par rapport à la stimulation par rTMS d’autres régions cérébrales. À deux semaines, les chercheurs ont relevé un taux de réponse de 56 % dans le groupe Scan (n = 18) contre 22 % dans le groupe contrôle (n = 18). « Avec les dispositifs non invasifs, nous pourrions commencer un traitement de neuromodulation plus tôt qu’avec la SCP, car ne nécessitant pas neurochirurgie », a commenté Nico Dosenbach.
Des recherches supplémentaires seront désormais nécessaires pour confirmer « la meilleure façon d'utiliser ces informations dans les soins cliniques ». De son côté, l’équipe de WashU Medicine souhaite désormais développer un traitement non invasif utilisant des électrodes de surface posées sur les régions Scan pour traiter les troubles de la marche chez les patients avec Parkinson, ainsi qu’explorer la neumodulation du Scan grâce à des ultrasons de faible intensité.
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